2023年已然完美收官，各大企业都在为2024年的做规划。数字化转型的浪潮下，各个企业都在积极的布局，企业数字化转型，已然是大势所趋。
在严峻恶劣的商业形势下，如何正确认识数字化、如何利用数字化赋能“全副武装”，将数字化的价值转换为企业效益，企业数字化转型该如何在2024年寻得突破变得至关重要。
那么2024年，企业数字化转型的趋势又有哪些不一样？
企业数字化建设规模缩小
大部分的传统行业2023年业绩平平，都处于艰难的求生模式，虽然企业都具有了数字化的意识，但大部分仍未将数字化提升至战略的高度，数字化仍处于那种“锦上添花”的状态。
预测2024年大部分的企业，特别是民营企业在求生模式下数字化建设不会有太多的项目数量及预算，大都以维持现状为主，部分传统企业的会根据市场日益变化的环境，主动寻求数字化转型这把“救命稻草”。
国央企受国家政策支持，数字化建设工作一直平稳且在持续改进，2024年的国央企数字化转型亟待加速，部分企业需要正确的指引。
人工智能（AI）与机器学习（ML）发展
人工智能和机器学习技术在企业数字化转型中将会发挥更加重要的作用。这些技术可以帮助企业更好地分析数据、预测市场趋势、优化业务流程，提高生产效率和经营效益。
人工智能涵盖了计算机科学中所有关于模拟人类智能的理论、设计、开发和应用。
人工智能的目标是创造能够模拟人类智能的计算机系统，这些系统可以像人类一样思考、学习和解决问题。
而机器学习是人工智能的一个子集，它是一种通过让计算机自动从数据中学习，而无需明确编程的方法。机器学习使用算法和统计模型来从历史数据中提取知识，并利用这些知识来进行预测或决策，而无需明确的编程指令。
多模态生成式AI盛行，例如文本、图像、音频和视频等。随着多模态技术的不断发展，生成式AI将能够更好地理解和处理复杂的多媒体数据，从而在智能家居、智能交通等领域得到广泛应用。
数字智慧化
基于“数据+算力+算法”的人工智能技术，业务数据通过全感知、全链接、全场景、全智能的方式，实现“机在干、网在跑、云在算、数在聚、人在看”的数据智慧化过程，达到赋权、赋值、赋能、赋智的作用。
智能自动化是人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）的结合，它是一系列从流程自动化到人工智能的策略技术概括。
智能自动化可以将机器人流程自动化与多种人工智能相结合，以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程。这些技术被用来处理非结构化的内容，常见的应用包括自动驾驶汽车、杂货店的自助收银台、智能家居助手和电器等。
数据交易市场越发活跃
上海数据交易所官网数据显示，2023年8月，数据交易额已超1亿元。上海数交所构建的一系列服务与功能，逐步形成完善的交易体系。
中国作为全球最大的互联网用户市场，拥有庞大的用户群体和海量的数据资源。随着人工智能和大数据分析等技术的成熟应用，我国数据交易市场将迎来更多的数据源和数据类型。
在2024年，数据市场将越发活跃，企业对于数据的需求和交易将不断增加。数据市场将成为一个充满机会和挑战的新领域，企业需要不断探索和创新，以实现数据价值的最大化。
人机协同，员工能力综合化
随着人工智能技术的不断发展，AI将不再仅仅是一种工具，而是人类的“左膀右臂”。
在各个领域，AI将与人类进行更加紧密的协作，将为人类提供更加智能化和高效化的解决方案，从而提高生产力和生产水平。
例如无人银行、无人超市、无人停车、无人加油、无人驾驶等。大量工作要么由机器人“智能”操作，要么由消费者“自助”完成。
生产领域的工业机器人，通常可从事高危险性、高重复性、高精密性的“三高”工作。
与人类劳动相比较，它们一般不会犯错也无需休息，生产率和安全性得到极大提升。去人工化，一方面产生就业替代效应，另一方面产生就业创造效应，整体上看，存在就业优化效应和就业促进效应。
员工从事的事情已开始转化，在机器人替代过程中，员工的综合决策能力也要提高。
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