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SAP顾问的AI探索:零基础学习人工智能,实战避坑之Dify私有化部署
亦书
2024-10-19 16:20
Dify 官网提供 2 种部署方式: Docker Compose 和本地源码启动。我们已经成功安装了 Docker ,接下来就采用 Docker compose 方式本地部署 Dify 。 Docker compose 部署主要是两个步骤: 步骤一、 克隆 Dify 代码仓库 克隆 Dify 源代码至本地。执行如下 Git 命令: git clon ...
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SAP顾问的AI探索:零基础学习人工智能,Dify安装实战避坑之Docker安装
亦书
2024-9-22 21:26
当前 AI (人工智能)飞速发展, AI 应用也已深入到大家的学习、工作和生活中,而我们要想参与并享受到这时代的红利,就应该到离新生产力最近的地方去。通过比较筛选,我采用了 Dify 这样的工具进行实践,帮助我们初学者更好地理解和掌握 AI 技术。 Dify 作为一个开源的大语言模型应 ...
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SAP VL10BATCH批量后台创建交货单,如何让后台同时创建出DN
亦书
2024-5-19 22:58
此前,写了两篇批量后台创建交货单,突破交期 30 天限制,以及筛选条件细到 item level ; 平时测试时,也有遇到别的问题,比如 交货复制控制设置导致的问题,或者是合并建交货单出错等等,但都不是啥大问题,就没有必要罗列了,重点还是这俩问题:如果筛选条件设置不当,可能会导致不符合条件的交货单也被创建;在处 ...
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VL10BATCH批量后台创建交货单,筛选条件不满足却创建出DN
亦书
2024-5-17 21:40
朋友们,上次我们一起探讨了 VL10BATCH 批量后台创建交货单时,通过更改配置突破交期 30 天的限制,使得有些备货期、运输周期过长的业务,诸如全球采购安排海运等长周期的交货,系统设定的交期大于 30 天,依然可通过 VL10BATCH 后台先创建出交货单; 这次我想和朋友们一起看一下,在后台批量创建交货单 ...
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SAP中VL10BATCH批量后台创建交货单,30天交期超限解决方式
亦书
2024-4-21 23:26
企业信息化历经 20 多年的发展,当下数字化和智能化正如火如荼, ERP 系统中自动化要求越来越高,后台批量完成作业变得普遍。近期因为需要,持续在研究从采购到入库、销售建单、库存分配、交货单创建到运输等业务各环节的后台作业,批量处理等业务模式。现将 VL10BATCH 批量后台创建交货单时,系统中比较关键 ...
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项目中多思考运用金字塔结构的思维方法,形成思维惯性
亦书
2024-1-11 19:28
麦肯锡要求公司员工凡事要在最短的时间内把事情表达清楚,也就是在商界流传甚广的“电梯演讲”。以及职场中的大部分人员都会碰到的“电梯间汇报”场景,突然遇到上司让你回答:“上次交代你的事情,进展怎么样了?” 等等这些场景都会用到金字塔结构来汇报。 结构化思维将各个思考部分系统有序地按金字塔型搭 ...
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如何让金字塔结构发挥威力,助力SAP/ERP项目中分析归纳
亦书
2024-1-10 18:13
必须要了解清楚MECE原则后,金字塔结构运用起来才能更好地发挥其威力。接下来我们就按4个原则来看一下金字塔结构具体该如何做: 第一、结论先行 是指: 凡事先说结论,后说理由;向领导汇报也好还是会中演讲,先说结论,让对方了解你要说的结论要点后,再给出理由,具体把什么原因或 ...
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金字塔原理助力顾问们结构化思考分析拆解问题
亦书
2024-1-5 16:56
整个思考分析过程是这样的:先确认目标问题,再根据目标问题拆解,将问题分解成不同的类别,类别下再放入对应的不同要素,这样逐层分解,最终形成类似于金字塔的形状结构。并且,金字塔的每一层,都必须牢固,不能少一块砖,也不能多一块砖,不然整个结构就会垮塌,这个称为 MECE 原则。 MECE原则是《金字 ...
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顾问朋友们所熟知的结构化思维
亦书
2024-1-4 17:38
数字化转型项目需要具备的底层能力,我们先后聊了快速反应能力和深度思考能力,快速反应是依托自己的专业知识、快速做出反应、打开思路进而寻求问题的解决办法;深度思考是更深入更广泛地探讨问题、寻根究源,找到问题的本质。 在反应和思考之后,做结构化的分析和输出,这是我们今天想探讨的数字化转型项 ...
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形成深度思考本能,顾问们从而能够看透事物本质
亦书
2024-1-3 20:13
拿上述信贷管理来举例, 为什么会有付款条件呢?是因为赊销的客户有账期管理; 为什么赊销客户需要账期管理呢?通过账期内客户付款及时与否来评估客户信用等级? 为什么要评估客户信用等级呢?客户信用等级区分出不同客户的信用额度和赊销现销业务; 为什么需要这样做呢?规避企业应收账款逾期风险; ...
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