从技术层面来看数字化

亦书

从信息化到数字化，其背后是三种底层技术（各种智能终端、中央信息处理功能以及互联网）的广泛应用。

首先，智能终端包括手机、可穿戴设备、传感器和应用程序。这些设备可以自动产生和传输信息，比如，当我们用手机定位系统时，手机会自动向系统发送位置信息；当我们使用支付软件时，会自动向系统提供我们的信用信息等。个体不仅是信息的消费者，也是信息的生产者，这样就可以产生海量的数据信息，为大数据提供基础。
其次，中央信息处理功能的升级，主要体现为人工智能、大数据和云计算的广泛应用。在信息时代，数据处理是由一台计算机完成的，但互联网可以把计算能力集中在一起，通过网络向每个终端输出计算能力。终端只需要具备简单的处理和展示功能即可。
最后，互联网的升级。从有线互联网到无线互联网摆脱了物理空间的限制，从3G到4G再到5G，网速越来越快，同时接入的设备也越来越多，响应时间越来越短，智能驾驶、物联网变得越来越成熟和普及。

与数字化相关的技术
人工智能
一句话理解就是，人工智能的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才完成的复杂工作。它是一门跨学科的科学，如机器学习、计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
云计算
云计算就是把各种计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供，也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤一样，可以方便地按需取用，且价格较为低廉。
大数据
麦肯锡全球研究院（MGI）给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理和分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
5G
即第五代移动通信技术，是4G、3G、2G的延伸，有传输速度更快，时滞更短(接口延时在1ms左右)、容量更大、系统协同化和智能化水平提升等特点。主要的应用场景如：车联网和自动驾驶、外科远程手术、VR游戏、物联网等场景。
工业互联网
本质和核心是通过工业互联网平台，把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联结整合起来。可以形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系化智能化。
物联网
即“万物相连的互联网”，是在互联网的基础上延伸和扩展的网络，是将各种信息传感设备与互联网结合起来形成一个巨大的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
物联网通过视频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品和互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能识别、定位、跟踪、监控和管理。
区块链
区块链本质是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每个数据块都包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链的特点：去中心化、开放性、独立性、安全性、匿名性。

相关技术大家可以自行学习，总之，数字化依托的技术基础需要有这些技术的参与，否则谈不上数字化。当然还有很多信息都是值得我们花时间去研究的，掌握和学习未来的趋势便不会在历史发展中所淘汰，数据化便是一个目标。