人工智能三大类型

亦书

人工智能可以分为三个子类别：狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能。

狭义人工智能：

狭义人工智能（ANI）指的是无需明确设计即可构建或训练，以执行特定任务或解决特定问题的智能系统。这种类型的人工智能对于诸如Siri、Alexa 和 Google Assistant 等语音助手而言至关重要。

ANI有时被称为弱人工智能，因为它不具备全面的通用智能能力。但这并不削弱其实际效能。除了语音助手，图像识别系统、响应简单客户服务请求的自动化技术以及标记在线不当内容的工具，都是ANI 的实际应用例子。

ChatGPT 同样是 ANI 的一个典型应用，它经过编程以执行一项具体任务：基于提供的提示生成文本响应。

通用人工智能：

通用人工智能（AGI）或强人工智能仍然是一个理论上的概念，因为它设想机器能够理解和基于积累的经验自主执行多种截然不同的任务。这种智能类型更接近人类智力水平，因为AGI系统能够像人类一样进行推理和思考。

与人类相似，AGI能够理解任何智力任务，进行抽象思考，从经验中学习，并利用这些知识来解决新问题。我们谈论的实际上是一个具备常识的系统或机器，这是目前任何现有的人工智能技术都尚未实现的。

尽管开发具有意识的系统可能仍是一个遥远的目标，但它却是人工智能研究的终极目标。OpenAI暗示即将推出的GPT-5将使我们距离AGI更近一步。

超级人工智能：

超级人工智能（ASI）是一种超越人类智能，并在所有功能上均超越人类的机器智能。这样的系统不仅可能对人类社会产生深远影响，甚至可能带来毁灭性后果。尽管这一概念听起来像是科幻小说中的情节，但确实有其科学依据。

一个能够自我学习并持续自我完善的智能系统目前仍是一个理论假设。然而，如果这种系统能够以道德和负责任的方式得到应用，那么它有望在医学、技术等多个领域带来前所未有的进步和成就。