应先了解一下什么是机器学习

亦书

机器学习（ML）是指通过大量数据来训练算法以识别模式，进而辅助预测和决策制定的过程。

这种模式的自动搜索使系统能够执行那些未明确编程的任务，这也是人工智能（AI）与其他计算机科学领域的核心区别。

尽管许多人将AI与这种能力相联系，但机器学习实际上是AI的一个子集。

当数据被妥善结构化或组织时，系统能够更轻松地检测异常——比如，当信用卡交易来自不常见的地点时。

机器学习的应用实例不胜枚举，其中包括搜索引擎、图像和语音识别以及欺诈检测。以FaceID为例，当用户将照片上传到Facebook时，社交网络的图像识别技术会分析图像、识别出人脸，并提出建议来标记识别出的朋友。随着时间的推移和更多图像数据的积累，该系统将不断完善这项技能，并变得更加精确。