深入了解AI人工智能

亦书

人工智能（AI）是一个不断发展的概念，它指代的是机器执行那些曾需人类智能方能完成的任务的能力。自20世纪50年代起，人工智能便已初现端倪，其定义随着数十年的研究和技术进步而不断演进。

如今，人工智能广泛应用于自动驾驶汽车、笔记本电脑、聊天机器人（如ChatGPT）以及图像生成器等众多领域。那么，它究竟是什么？又是如何运作的呢？

“人工智能”这一术语源自一个观点：若智能是生物有机体所固有的，那么在其他领域中的存在则表明它是人造的。计算机科学家艾伦·图灵是首批探索机器能否像人一样利用信息和逻辑进行决策的人之一。他提出了图灵测试，通过比较机器与人类的能力，来检验人们是否能区分机器的智能是否为人造（例如，令人信服的深度伪造就是人工智能通过图灵测试的一个实例）。

基本计算系统之所以能够运行，得益于程序员对其进行的特定任务编码。然而，人工智能的实现则依赖于计算机能够存储信息（包括过去的命令），这与人类大脑通过储存技能和记忆来学习的方式类似。这种能力使人工智能系统能够适应新环境、学习新技能，从而完成那些它们并未明确编程要执行的任务。

一些专家将智能定义为适应、解决问题、规划、随机应变以及学习新事物的能力。尽管这些系统尚不能完全取代人类智能或社交互动，但当今的人工智能系统已展现出人类智能的某些特征，包括学习、解决问题、模式识别、感知，甚至有限的创造力和社会意识。

当然，人类智能的一个重要组成部分是人工智能尚未能复制的——即语境理解。例如，谷歌的人工智能系统缺乏现实世界的逻辑，难以识别人类的微妙之处，如讽刺和幽默，这从它给出的诸如“在披萨酱中加入胶水以使奶酪粘住”或“使用汽油使意大利面变辣”的建议中可见一斑。虽然这些建议的风险较低，但在错误的情况下，缺乏语义理解的人工智能系统可能会产生严重的后果。