AI（人工智能）: 人工智能的子领域

亦书

以下是人工智能的一些重要子领域：

机器学习：机器学习是研究从示例和经验中学习的算法的艺术。机器学习基于这样一种思想，即数据中的某些模式已被识别并用于未来的预测。与硬编码规则的区别在于，机器学习来查找此类规则。

深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域。深度学习并不意味着机器学习更深入的知识;它使用不同的层来从数据中学习。模型的深度由模型中的层数表示。例如，用于图像识别的 Google LeNet 模型有 22 层。

自然语言处理：神经网络是一组连接的 I/O 单元，其中每个连接都有一个与其计算机程序关联的权重。它可以帮助您从大型数据库构建预测模型。这个模型建立在人类神经系统的基础上。您可以使用此模型进行图像理解、人类学习、计算机语音等。

专家系统：专家系统是一种交互式且可靠的基于计算机的决策系统，它使用事实和启发式方法来解决复杂的决策问题。它也被认为是人类智力的最高水平。专家系统的主要目标是解决特定领域中最复杂的问题。

模糊逻辑：模糊逻辑被定义为一种多值逻辑形式，它可能具有 0 到 1 之间的任何实数中的变量真值。它是部分真理的处理概念。在现实生活中，我们可能会遇到无法确定陈述是真是假的情况。