什么是大型语言模型

亦书

人工智能的一个重要应用领域体现在大型语言模型（LLM）上。

这些模型运用无监督机器学习技术，通过海量文本数据训练，来深入理解人类语言的运作机制。为了降低成本，科技公司通常会从互联网上免费抓取这些文本数据，其中包括文章、书籍、网站和论坛内容等。

在训练过程中，LLM 会处理数十亿个单词和短语，以学习它们之间的模式和关系，从而使模型能够基于用户提示生成类似人类的回答。

然而，需要明确的是，这些模型主要是在复制常见的语法模式和词汇配对，尽管这一过程在复杂的层面上进行——但它们的思维方式与人类截然不同，因为它们并不具备理解事实、逻辑或常识的能力。

OpenAI 近期发布的GPT-4在Chatbot Arena排行榜上表现出色。该公司的GPT-4Turbo被认为是目前最先进的LLM之一，而GPT-4作为最大的LLM，据称拥有1.78万亿个参数。ChatGPT可以基于GPT-3.5和GPT-4运行。此外，谷歌开发的同名LLM——Gemini，尽管其参数数量尚未公开，但据估计可能高达175万亿个。

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大型语言模型（LLM）是人工智能的关键应用，LLM通过无监督学习海量文本数据来理解人类语言。